Descripción
Estamos ante una guía práctica y accesible para quienes se enfrentan al reto de integrar la inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. Partiendo de una definición clara de qué es la IA y cómo funciona ‒tanto en sus vertientes predictiva como generativa‒, el autor desglosa paso a paso el ciclo de vida de un sistema inteligente: desde la recolección y procesamiento de datos hasta la puesta en marcha de aplicaciones en el aula.
A lo largo de cinco capítulos, el libro combina explicaciones técnicas con un enfoque ético y social. Describe los principales usos de la IA en educación (toma de decisiones basada en datos, predicción del rendimiento, generación de materiales personalizados) y analiza los riesgos asociados: sesgos, falta de transparencia, desigualdades de acceso y desafíos legales. A continuación, propone una metodología rigurosa de cuatro pasos para evaluar cualquier herramienta de IA: definir el problema y el valor añadido, comprender el marco legislativo y social, identificar los riesgos y evaluar la viabilidad. El modelo Canvas EduIA, desarrollado por el autor, facilita la toma de decisiones grupal y documentada, promoviendo la transparencia y la equidad.
Las conclusiones ofrecen orientaciones concretas para asegurar un despliegue responsable: participación activa de toda la comunidad educativa, formación continua, transparencia en los algoritmos y vigilancia ética.
Se trata de una obra imprescindible para docentes, directores, investigadores y responsables de políticas educativas que desean aprovechar el potencial de la IA sin renunciar a la justicia y la calidad educativa.
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